숫자나라 기사단의 각 기사에게는 1번부터 number까지 번호가 지정되어 있습니다. 기사들은 무기점에서 무기를 구매하려고 합니다.
각 기사는 자신의 기사 번호의 약수 개수에 해당하는 공격력을 가진 무기를 구매하려 합니다. 단, 이웃나라와의 협약에 의해 공격력의 제한수치를 정하고, 제한수치보다 큰 공격력을 가진 무기를 구매해야 하는 기사는 협약기관에서 정한 공격력을 가지는 무기를 구매해야 합니다.
예를 들어, 15번으로 지정된 기사단원은 15의 약수가 1, 3, 5, 15로 4개 이므로, 공격력이 4인 무기를 구매합니다. 만약, 이웃나라와의 협약으로 정해진 공격력의 제한수치가 3이고 제한수치를 초과한 기사가 사용할 무기의 공격력이 2라면, 15번으로 지정된 기사단원은 무기점에서 공격력이 2인 무기를 구매합니다. 무기를 만들 때, 무기의 공격력 1당 1kg의 철이 필요합니다. 그래서 무기점에서 무기를 모두 만들기 위해 필요한 철의 무게를 미리 계산하려 합니다.
기사단원의 수를 나타내는 정수 number와 이웃나라와 협약으로 정해진 공격력의 제한수치를 나타내는 정수 limit와 제한수치를 초과한 기사가 사용할 무기의 공격력을 나타내는 정수 power가 주어졌을 때, 무기점의 주인이 무기를 모두 만들기 위해 필요한 철의 무게를 return 하는 solution 함수를 완성하시오.
제한 사항
1 ≤ number ≤ 100,000
2 ≤ limit ≤ 100
1 ≤ power ≤ limit
해답
class Solution_기사단원의_무기 {
fun solution(number: Int, limit: Int, power: Int): Int {
var answer = 0
// 약수 개수를 담은 배열...
val cnt = ArrayList<Int>()
for (i in 1..number) {
var divisorCount = 0
var j = 1
// 약수 개수 구하기...
while (j * j <= i) {
if (j * j == i) divisorCount++
else if (i % j == 0) divisorCount += 2
j++
}
cnt.add(divisorCount)
}
for (i in cnt.indices) {
if (cnt[i] > limit) {
cnt[i] = power
answer += cnt[i]
} else {
answer += cnt[i]
}
}
return answer
}
}
처음에는 약수 개수를 구하는 방법을 단순히 i까지 반복하는 방식으로 구현했다. 하지만 이 방법을 사용했을 시 시간 초과가 발생했다.
// O(N) 시간 초과 코드...
while (j <= i) {
if (i % j == 0) divisorCount++
j++
}
위 코드를 사용 시 해당 구문의 시간 복잡도는 O(N)이 나온다... 구글링을 통해 더효율 좋은코드를검색해 본결과 O(N^1/2)에 효율이 나오는 방법을 찾을 수 있었다.
// O(N^1/2)
while (j * j <= i) {
if (j * j == i) divisorCount++
else if (i % j == 0) divisorCount += 2
j++
}
O(N^1/2)에 시간 복잡도를 가지는 위의 코드는 약수의 개수는 제곱근을 제외하곤 짝을 이룬다는 성질을 이용해 구현한 코드이다. 따라서 기존의 코드의 절반의 반복을 통해 같은결괏값을얻을 수 있었다.
총평
알고리즘을 구현하는 것에 대해 시간 복잡도의 개념을 알고 있었지만 시간 복잡도가 실제 코드의 성능과 직접적인 연관이 있다는 사실을 체감할 수 있는 문제였다. 다음 문제를 풀 때는 코드의 효율성에 대해 고려를 하면서진행해야겠다.